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Principios elementales de inteligencia artificial: Redes neuronales artificiales e IA generativa
UDFJC-PlanEsTIC
Descripción general del curso
En este curso se desarrollarán temas fundamentales de la inteligencia artificial como redes neuronales artificiales e IA generativa.
Objetivos
Objetivo general
Conocer los principios elementales de inteligencia artificial: Redes neuronales artificiales e IA generativa .
Objetivos específicos
- Comprender las principales técnicas de búsqueda.
- Identificar las funciones de las redes neuronales artificiales.
- Reconocer técnicas de algoritmos genéticos.
- Utilizar las principales técnicas de representación del conocimiento.
- Entender los conceptos de redes profundas y las inteligencias generativas.
- Aplicar las técnicas utilizadas en el procesamiento del lenguaje natural.
Prerrequisitos
Competencias digitales básicas y conocimientos básicos en herramientas web 2.0.
Conocer elementos de programación en C o Python, lógica de predicados y algebra lineal.
Ser profesor, estudiante, egresado y/o funcionario de la Universidad Distrital Fransisco José de Caldas e inscribirse al curso con cuenta de correo institucional.
Preguntas frecuentes
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Palabras clave
Redes neuronales artificiales, Búsqueda, Representación del conocimiento, Algoritmos genéticos, Inteligencia artificial generativa.
Autor(a) del curso
Nelson Becerra Correa
Magíster en Ingeniería de Sistemas, Ingeniero de Sistemas, profesor de la Facultad Tecnológica por más de 20 años.