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Principios elementales de inteligencia artificial: búsqueda y algoritmos genéticos
UDFJC-PlanEsTIC
Descripción general del curso
En este curso se desarrollarán temas fundamentales de la inteligencia artificial como aprendizaje y búsqueda
Objetivos
Objetivo general
Comprender la importancia de la Inteligencia Artificial (IA) como escenario de acción para la construcción tanto de hardware como de software especializado, basándose en el estudio del comportamiento inteligente del ser humano, el cual está enmarcado dentro de actividades de percibir, razonar, aprender, comunicarse e interactuar con entornos complejos. Se persigue con esta asignatura desarrollar sistemas que puedan emular algunos o todos esos comportamientos, sin olvidar que aún el ser humano puede realizar mejor dichas actividades.
Objetivos específicos
- Identificar las principales técnicas de búsqueda.
- Reconocer cómo funcionan las redes neuronales artificiales.
- Identificar las técnicas de algoritmos genéticos.
- Utilizar las principales técnicas de representación del conocimiento
Prerrequisitos
Competencias digitales básicas y conocimientos básicos en herramientas web 2.0.
Conocer elementos de programación en C o Python, lógica de predicados y algebra lineal.
Ser profesor, estudiante, egresado y/o funcionario de la Universidad Distrital Fransisco José de Caldas e inscribirse al curso con cuenta de correo institucional.
Preguntas frecuentes
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Palabras clave
Redes neuronales artificiales, Búsqueda, Representación del conocimiento, Algoritmos genéticos, Inteligencia artificial generativa.
Autor(a) del curso
Nelson Becerra Correa
Magíster en Ingeniería de Sistemas, Ingeniero de Sistemas, profesor de la Facultad Tecnológica por más de 20 años.